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我们也可以看到中美其实有同样强大的科技公司，创造了非常不同的环境。那么回到 AI，到底什么事情导致了 AI 的到来？刚才谈到了海量的数据、更快速的计算，但是同样重要的是一个巨大的发明，这个发明叫做深度学习。当然之前、之后都会有发明，但是深度学习它带来的变革，就和当年的电力是一样巨大的。它将成为一个非常好的平台，在上面可以架各种不同的应用。

目前的世界形势只是发生程度变化而没有性质变化，即是秩序变化而不是体系变化，无法与两次世界大战导致的世界变化相比。如果与今天前后各50年进行比较，现今的世界变化属于中等变化，因为现在的变化还远没有冷战结束时的世界形势变化大。“两极格局”或五年内定型

从下图看，预警数量较多的企业中，康美药业高居第四，前三名有两个还是退市边缘的ST股。其他公司不多置评，读者自行判断，本文不代表对这些公司有所质疑。正中珠江会计师事务所审计的上市公司（名单1）正中珠江会计师事务所审计的上市公司（名单2）启示近年来随着经济转型（去杠杆），许多靠拆东墙补西墙过日子的的企业终于纸包不住火，开始挨个暴雷。这一过程一起被推上风口浪尖的还有各种中介机构，被证监会公开处罚的案例就有不少，比如：

这也使得公司因证券虚假陈述被不少投资者诉至法庭，法院二审判决*ST大控应向110名投资者赔偿1100万经济损失。*ST大控则在公告中表示，对于二审判决不服，将向最高法提起再审。公告中称，由于公司部分案件败诉后，公司因流动性不足的原因，未能在期限内履行生效法律文书的给付义务，故被列入失信执行人名单。目前公司正在积极协商妥善的解决办法，努力达成和解方案，尽快筹措资金解决处理上述事项。公司目前经营状况正常，此次被列入失信被执行人事项不会对公司产生明显影响。

（二）证券公司应根据业务需要，通过授信限额控制信用风险暴露和水平，并运用担保品、集中度管理、净额结算、保证和信用衍生工具等方式缓释与控制信用风险；（三）证券公司应根据自身风险承受能力，建立集中度管理机制。对于融资类业务，证券公司应针对担保品设置集中度指标，并针对同一客户融资规模建立以净资本为核心的风险控制指标。

应当说公众对于刷脸支付的风险担忧不无道理，但令人欣喜地是，正如支付工具的迭代总是高出人们的预估一样，技术的进化对于风险的隔离与屏蔽能量同样超过了民众的想象。在人脸特征采集方面，目前不仅需要100%的获得用户授权，而且人脸信息与个人身份信息还分散存储，且严格控制访问权限，即便是前端机器获取的人脸信息也都不会长期保留，确保信息的安全性。另一方面，目前的刷脸支付均采用的是3D人脸识别技术，这种技术具有一项至关重要的功能——活体检测，即系统摄像头在识别人脸是否为本人的同时，还能检验是否有人利用照片等手段冒充用户，由此封闭了假体攻击的空间。